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Prometheus下载安装教程图文

随着大数据和云计算技术的不断发展，监控和数据可视化工具在各个领域都发挥着越来越重要的作用。Prometheus 作为一款开源的监控和告警工具，因其高效、易用等特点受到了广泛关注。本文将详细介绍 Prometheus 的下载、安装及配置过程，帮助您快速上手这款强大的监控工具。

一、Prometheus 简介

Prometheus 是一款开源的监控和告警工具，由 SoundCloud 开发，用于监控各种类型的系统和服务。它具有以下特点：

数据采集：支持多种数据采集方式，包括拉取和推送。
数据存储：采用时间序列数据库，支持高效的数据查询。
告警系统：支持多种告警方式，包括静默、恢复、通知等。
可视化：提供 Grafana 等可视化工具，方便用户查看监控数据。

二、Prometheus 下载

访问 Prometheus 官网（https://prometheus.io/）。
在首页找到“Download”按钮，点击进入下载页面。
选择合适的版本进行下载。目前，Prometheus 支持多种操作系统，包括 Linux、macOS 和 Windows。
下载完成后，解压安装包。

三、Prometheus 安装

以下以 Linux 系统为例，介绍 Prometheus 的安装过程：

创建 Prometheus 用户和组

sudo groupadd prometheus

sudo useradd -g prometheus -s /sbin/nologin prometheus

sudo mkdir -p /etc/prometheus

sudo chown -R prometheus:prometheus /etc/prometheus

配置 Prometheus

将下载的 Prometheus 安装包中的 prometheus.yml 文件复制到 /etc/prometheus 目录下。

启动 Prometheus 服务

sudo systemctl start prometheus

sudo systemctl enable prometheus

验证 Prometheus 是否启动成功

sudo systemctl status prometheus

四、Prometheus 配置

Prometheus 的配置文件位于 /etc/prometheus/prometheus.yml，以下是配置文件的基本结构：

global:

  scrape_interval: 15s

  evaluation_interval: 15s



scrape_configs:

  - job_name: 'prometheus'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9090']

五、Prometheus 与 Grafana 集成

Grafana 是一款开源的数据可视化工具，与 Prometheus 集成可以方便地查看监控数据。

安装 Grafana

sudo apt-get install grafana

启动 Grafana 服务

sudo systemctl start grafana-server

sudo systemctl enable grafana-server

配置 Grafana

在浏览器中访问 http://localhost:3000，使用默认用户名 admin 和密码 admin 登录 Grafana。

添加 Prometheus 数据源

在 Grafana 中，点击左侧菜单栏的“Data Sources”，然后点击“Add data source”。

选择“Prometheus”作为数据源类型。
输入 Prometheus 服务地址，例如 http://localhost:9090。
点击“Save & Test”按钮，确保连接成功。

创建仪表板

在 Grafana 中，点击左侧菜单栏的“Dashboard”，然后点击“New dashboard”。

在“Import”选项卡中，输入以下 JSON 代码：

{

  "version": 1,

  "title": "Prometheus Dashboard",

  "time": {

    "from": "now-1h",

    "to": "now"

  },

  "timezone": "browser",

  "panels": [

    {

      "type": "timeseries",

      "title": "CPU Usage",

      "height": 300,

      "datasource": "prometheus",

      "yaxis": {

        "label": "CPU Usage",

        "logBase": 1,

        "min": 0,

        "max": 100

      },

      "queries": [

        {

          "queryType": "matrix",

          "refId": "A",

          "query": "cpu_usage{job=\"prometheus\"}"

        }

      ]

    },

    {

      "type": "timeseries",

      "title": "Memory Usage",

      "height": 300,

      "datasource": "prometheus",

      "yaxis": {

        "label": "Memory Usage",

        "logBase": 1,

        "min": 0,

        "max": 100

      },

      "queries": [

        {

          "queryType": "matrix",

          "refId": "B",

          "query": "memory_usage{job=\"prometheus\"}"

        }

      ]

    }

  ]

}

点击“Import”按钮，导入仪表板。

现在，您可以在 Grafana 中查看 Prometheus 的监控数据了。

六、案例分析

假设您需要监控一个 Web 服务器，以下是一个简单的 Prometheus 监控配置示例：

安装 Node.js

sudo apt-get install nodejs

安装 pm2

npm install pm2 -g

创建 pm2 配置文件

pm2 start app.js --name web-server

安装 pm2-metrics

npm install pm2-metrics --save

配置 pm2-metrics

在 package.json 文件中添加以下配置：

"metrics": {

  "enabled": true,

  "pushgateway": "http://localhost:9091/metrics/job/web-server"

}

启动 Prometheus Pushgateway

sudo systemctl start pushgateway

sudo systemctl enable pushgateway

配置 Prometheus

在 Prometheus 配置文件中添加以下内容：

scrape_configs:

  - job_name: 'pushgateway'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9091']

现在，Prometheus 可以通过 Pushgateway 收集 Web 服务器监控数据了。

通过以上步骤，您已经成功安装并配置了 Prometheus 监控工具。接下来，您可以根据实际需求进行扩展和定制，打造属于自己的监控体系。