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如何在Skywalking 9中添加自定义监控？

随着微服务架构的普及，分布式系统的监控变得越来越重要。Skywalking 是一款开源的APM（Application Performance Management）工具，可以帮助开发者监控分布式系统的性能。在Skywalking 9中，添加自定义监控功能可以帮助开发者更好地了解系统的运行状况。本文将详细介绍如何在Skywalking 9中添加自定义监控。

一、了解Skywalking 9的自定义监控功能

Skywalking 9提供了丰富的监控功能，包括：调用链路追踪、日志收集、性能指标监控等。其中，自定义监控功能允许开发者根据实际需求，定义和添加自己的监控指标。

二、添加自定义监控的步骤

创建自定义指标

首先，需要创建一个自定义指标。在Skywalking 9中，可以通过以下步骤创建自定义指标：
- 打开Skywalking的配置文件application.yml。
- 在custom-metrics节点下添加自定义指标的定义。例如：
```
custom-metrics:

  - name: custom-metric

    type: LONG

    description: 自定义监控指标

    tags:

      - key: tag1

        value: value1

      - key: tag2

        value: value2
```
- 保存配置文件并重启Skywalking。
添加自定义监控代码

在需要监控的代码中，添加以下代码：
```
@ApmMetric(name = "custom-metric", tags = {"tag1", "tag2"})

public void customMethod() {

    // 自定义监控代码

}
```
其中，@ApmMetric注解用于标记需要监控的方法，name属性指定自定义指标的名称，tags属性指定自定义指标的标签。
查看自定义监控数据

添加自定义监控代码后，可以在Skywalking的监控界面中查看自定义监控数据。具体操作如下：
- 打开Skywalking的监控界面。
- 在左侧菜单中选择“指标”。
- 在指标列表中找到自定义指标，点击查看详情。

三、案例分析

假设一个电商平台需要监控订单处理速度，可以通过以下步骤实现：

在Skywalking 9中创建一个名为order-process-time的自定义指标，类型为LONG，描述为“订单处理时间”。

在订单处理方法中添加以下代码：

@ApmMetric(name = "order-process-time", tags = {"order-id", "user-id"})

public void processOrder(String orderId, String userId) {

    // 订单处理逻辑

}

在Skywalking的监控界面中查看order-process-time指标，可以实时了解订单处理速度。

四、总结

在Skywalking 9中添加自定义监控功能可以帮助开发者更好地了解系统的运行状况。通过以上步骤，可以轻松实现自定义监控指标的创建、添加和查看。希望本文对您有所帮助。