如何配置Skywalking Agent采集自定义服务调用失败原因?

随着互联网技术的飞速发展,微服务架构已经成为企业数字化转型的重要趋势。在这个过程中,如何对服务调用链路进行监控和分析,成为了运维人员关注的焦点。Skywalking Agent 作为一款强大的APM(Application Performance Management)工具,可以帮助我们轻松实现服务调用链路的监控。本文将重点介绍如何配置Skywalking Agent采集自定义服务调用失败原因。

一、Skywalking Agent简介

Skywalking Agent 是 Skywalking APM 的核心组件之一,主要负责在应用服务器上收集各种性能数据,如方法执行时间、数据库调用时间、HTTP请求时间等。通过配置Skywalking Agent,我们可以轻松地采集到服务调用的各种性能指标,从而帮助我们快速定位问题。

二、自定义服务调用失败原因采集配置

  1. 添加自定义标签

在Skywalking Agent中,我们可以通过添加自定义标签来采集服务调用失败原因。具体操作如下:

(1)打开Skywalking Agent的配置文件skywalking-agent.yml

(2)在custom_tags配置项下添加自定义标签,例如:

custom_tags:
- key: service_fail_reason
value: "自定义失败原因"

(3)重启Agent服务,使配置生效。


  1. 添加自定义日志输出

除了添加自定义标签,我们还可以通过添加自定义日志输出,来采集服务调用失败原因。具体操作如下:

(1)在应用代码中添加自定义日志输出,例如:

try {
// 服务调用代码
} catch (Exception e) {
// 添加自定义日志输出
LogManager.getLogger().error("服务调用失败原因:{}", e.getMessage());
}

(2)在Skywalking Agent的配置文件skywalking-agent.yml中,配置日志输出路径,例如:

log:
output: "/data/logs/skywalking-agent.log"

(3)重启Agent服务,使配置生效。


  1. 分析采集到的数据

在Skywalking平台中,我们可以通过以下步骤分析采集到的数据:

(1)登录Skywalking平台。

(2)在“链路追踪”模块下,选择相应的服务实例。

(3)查看服务调用的链路图,分析服务调用失败原因。

三、案例分析

假设我们有一个微服务应用,其中有一个服务负责调用第三方API。在某个时间段内,我们发现该服务的调用失败率较高。通过配置Skywalking Agent,我们采集到了以下数据:

  1. 自定义标签:service_fail_reason,值为第三方API响应超时

  2. 自定义日志输出:服务调用失败原因:第三方API响应超时

通过分析这些数据,我们可以发现第三方API响应超时是导致服务调用失败的主要原因。进一步排查后,我们发现第三方API的服务器出现了故障,导致响应时间过长。针对该问题,我们及时联系第三方API的服务商进行了修复。

四、总结

通过配置Skywalking Agent,我们可以轻松采集自定义服务调用失败原因。本文介绍了如何添加自定义标签和日志输出,以及如何分析采集到的数据。在实际应用中,我们可以根据需求调整配置,以便更好地监控和优化服务调用链路。

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