如何配置Skywalking Agent采集自定义服务调用失败原因?
随着互联网技术的飞速发展,微服务架构已经成为企业数字化转型的重要趋势。在这个过程中,如何对服务调用链路进行监控和分析,成为了运维人员关注的焦点。Skywalking Agent 作为一款强大的APM(Application Performance Management)工具,可以帮助我们轻松实现服务调用链路的监控。本文将重点介绍如何配置Skywalking Agent采集自定义服务调用失败原因。
一、Skywalking Agent简介
Skywalking Agent 是 Skywalking APM 的核心组件之一,主要负责在应用服务器上收集各种性能数据,如方法执行时间、数据库调用时间、HTTP请求时间等。通过配置Skywalking Agent,我们可以轻松地采集到服务调用的各种性能指标,从而帮助我们快速定位问题。
二、自定义服务调用失败原因采集配置
- 添加自定义标签
在Skywalking Agent中,我们可以通过添加自定义标签来采集服务调用失败原因。具体操作如下:
(1)打开Skywalking Agent的配置文件skywalking-agent.yml
。
(2)在custom_tags
配置项下添加自定义标签,例如:
custom_tags:
- key: service_fail_reason
value: "自定义失败原因"
(3)重启Agent服务,使配置生效。
- 添加自定义日志输出
除了添加自定义标签,我们还可以通过添加自定义日志输出,来采集服务调用失败原因。具体操作如下:
(1)在应用代码中添加自定义日志输出,例如:
try {
// 服务调用代码
} catch (Exception e) {
// 添加自定义日志输出
LogManager.getLogger().error("服务调用失败原因:{}", e.getMessage());
}
(2)在Skywalking Agent的配置文件skywalking-agent.yml
中,配置日志输出路径,例如:
log:
output: "/data/logs/skywalking-agent.log"
(3)重启Agent服务,使配置生效。
- 分析采集到的数据
在Skywalking平台中,我们可以通过以下步骤分析采集到的数据:
(1)登录Skywalking平台。
(2)在“链路追踪”模块下,选择相应的服务实例。
(3)查看服务调用的链路图,分析服务调用失败原因。
三、案例分析
假设我们有一个微服务应用,其中有一个服务负责调用第三方API。在某个时间段内,我们发现该服务的调用失败率较高。通过配置Skywalking Agent,我们采集到了以下数据:
自定义标签:
service_fail_reason
,值为第三方API响应超时
。自定义日志输出:
服务调用失败原因:第三方API响应超时
。
通过分析这些数据,我们可以发现第三方API响应超时是导致服务调用失败的主要原因。进一步排查后,我们发现第三方API的服务器出现了故障,导致响应时间过长。针对该问题,我们及时联系第三方API的服务商进行了修复。
四、总结
通过配置Skywalking Agent,我们可以轻松采集自定义服务调用失败原因。本文介绍了如何添加自定义标签和日志输出,以及如何分析采集到的数据。在实际应用中,我们可以根据需求调整配置,以便更好地监控和优化服务调用链路。
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