统计学在职博士课程教材有哪些？

统计学在职博士课程教材是提高学员统计学知识水平和研究能力的重要工具。以下是一些在统计学在职博士课程中常用的教材，供读者参考。

一、《统计学》

这本书由清华大学统计学系编写，是统计学领域的一部经典教材。全书共分为14章，涵盖了统计学的基本概念、概率论、描述性统计、推断性统计、回归分析、方差分析、时间序列分析等内容。本书注重理论与实践相结合，适合统计学专业本科生、研究生和在职人员阅读。

二、《概率论与数理统计》

本书由北京大学数学科学学院编写，是一本适合统计学在职博士课程的教材。全书共分为11章，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机向量、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。本书注重理论推导和实际应用，适合统计学在职博士学员学习。

三、《现代统计方法》

这本书由中国人民大学统计学院编写，是一本适合统计学在职博士课程的教材。全书共分为14章，内容包括统计学的基本概念、概率论基础、描述性统计、推断性统计、回归分析、方差分析、时间序列分析、多元统计分析、生存分析、贝叶斯统计、非参数统计、随机过程、数据挖掘、统计学软件等。本书内容丰富，适合统计学在职博士学员全面了解统计学知识。

四、《统计学原理与应用》

这本书由上海交通大学统计学院编写，是一本适合统计学在职博士课程的教材。全书共分为14章，内容包括统计学的基本概念、概率论基础、描述性统计、推断性统计、回归分析、方差分析、时间序列分析、多元统计分析、生存分析、贝叶斯统计、非参数统计、随机过程、数据挖掘、统计学软件等。本书注重实际应用，适合统计学在职博士学员掌握统计学知识。

五、《统计学方法与应用》

这本书由复旦大学统计学院编写，是一本适合统计学在职博士课程的教材。全书共分为12章，内容包括统计学的基本概念、概率论基础、描述性统计、推断性统计、回归分析、方差分析、时间序列分析、多元统计分析、生存分析、贝叶斯统计、非参数统计、随机过程等。本书注重理论与实践相结合，适合统计学在职博士学员学习。

六、《统计学与数据分析》

这本书由浙江大学统计学院编写，是一本适合统计学在职博士课程的教材。全书共分为14章，内容包括统计学的基本概念、概率论基础、描述性统计、推断性统计、回归分析、方差分析、时间序列分析、多元统计分析、生存分析、贝叶斯统计、非参数统计、随机过程、数据挖掘、统计学软件等。本书注重数据分析，适合统计学在职博士学员掌握数据分析技能。

七、《统计软件应用》

这本书由清华大学统计科学中心编写，是一本适合统计学在职博士课程的教材。全书共分为12章，内容包括统计软件的基本概念、SAS、SPSS、R语言、Python等统计软件的应用。本书注重软件操作和实际应用，适合统计学在职博士学员掌握统计软件。

总之，统计学在职博士课程教材种类繁多，以上列举的只是一部分。读者可以根据自己的需求选择合适的教材，以提高自己的统计学知识水平和研究能力。